【数博会专栏】日本工业价值链促进会(IVI)总秘书长渡部裕二:实现数据挖掘与数据安全之间的平衡(图文)

5月27日,2019年中国国际大数据产业博览会工业互联网板块活动正式启动。活动期间,中国信息通信研究院联合媒体共同策划并进行了一系列的嘉宾专访,邀请业内重要与会嘉宾分享各自对于工业互联网发展的观点和建议。在“工业互联网与智能 ”高端对话上,日本工业价值链促进会(IVI)总秘书长渡部裕二进行了主题演讲,随后,他接受了《人民邮电》报记者专访,以日本工业价值链促进会为例讲述了工业互联网取得的一些进展与面临的挑战。

日本工业价值链促进会(IVI)总秘书长渡部裕二
 

日本工业价值链促进会(Industrial Value Chain Initiative,IVI)于2015年6月成立,是由制造业企业、IT企业、系统集成企业等支持建立的,目前有250个会员,其中50%都是中小型企业。日本有一系列在智能制造、物联网方面的组织,而IVI则是在制造业组织中的一个重要组织。

渡部裕二表示,IVI作为一个非营利组织,致力于对整体制造业的改造,旨在优化产业管理、产业生产,撼动数字技术。IVI其中的一项工作就是制定产业价值链执行方法,本质是撬动IoT系统,促进产业和企业运作,作为一种工具,主要关注厂房的数字化和互联性,打造一个实实在在的IoT系统。

除此之外,渡部裕二谈到了互联互通开放框架的范畴和目标。他表示,互联产业开放框架有三个目标:一是在制造业中,基于现有框架,利用最简单、开放的机械化系统进行联机;二是不同企业之间利用所谓的同等基础的数据互换来去联动它的价值流程;三是将数据当做知识产权对待,通过关注数据的所有权去保护数据。简单概括起来就是,完成机器到机器的连接、系统到系统以及平台对平台的对接,核心就是挖掘数据的价值。

谈及在工业互联网应用推广过程中,数据深度挖掘和有效利用与数据隐私、数据安全之间的关系时,渡部裕二认为,信息安全不能得到保障,信息的共享则会出现问题。如果不能尽早地建立有效的组织体系,信息共享难以实现,这一组织体系主要是保障信息的安全。换句话说,实现数据挖掘与数据安全之间的平衡很有必要,渡部裕二表示,如果不能建立有效的协议关系,这种数据发掘的系统就很难建成。

对于处于弱势地位的中小企业,渡部裕二表示,他们在数字化、智能化转型过程中遇到了不少问题,其中比较大的挑战是资金问题和管理问题。中小企业一般实力比较薄弱,资金不足,而且组织多是自上而下的管理模式,这样的模式会带来许多问题。

对于中国信息通信研究院主导推动的工业互联网标识解析体系的建设部署和落地推广,渡部裕二认为,标识解析体系建立是非常重要的,在整个工业互联网体系中也处于很重要的位置,但是不能单单靠标识解析体系解决工业产业的问题,而是需要与其他技术、系统、平台等结合起来解决问题。互联网技术进入工厂带动信息化应用的过程需要经过处理,简单直接地应用是不行的。标识解析体系真正可以落地应用,也需要全球产业界一起努力。

合作带来共赢。今年年初,日本工业价值链促进会(IVI)与中国工业互联网产业联盟(AII)签署了合作谅解备忘录,IVI与AII将充分发挥双方在各自工业互联网领域的优势和资源,进行定期交流,促进双方深入合作、资源共享、实践经验交流等,适时发布双方合作成果,共同推动工业互联网的发展。渡部裕二表示,目前,IVI主要在做CIOM互联产业开放框架,后期将从一些实例、技术共享等着力点出发与中国开展更多合作。